Vývojová sada pro procesory a mikrokontroléry, Hluboká neurální síť, Neural Compute Stick 2 (NCS2), Vývojový nástroj

Karta Nneuroal Compute Stick 2 (NCS2) je paměť USB, která nabízí přístup k funkcím neuronové sítě, aniž byste potřebovali velký a drahý hardware. Umožňuje začlenit počítačové Vision a umělou inteligenci (AI) do svých informačních a okrajových zařízení. Nervová síť je způsob, jakým můžeme naučit stroje učit se jako lidé.
Intel NCS2 je založen na Movidius™ Myriad™ VPU, který je vybaven speciálním hardwarovým akcelerátorem pro potlačení DNN. NCS2 podporuje sada OpenVINO™ Toolkit.
Je to dokonalý nástroj pro vývojáře, vědce o datech, průmyslové inženýry, inženýry AI a akademické pracovníky.

Karta Neurální Compute Stick 2 je opatřena konektorem USB 2.0, který je vložen do hostitelského zařízení, například do počítače, notebooku nebo stolního počítače (SBC). Jedná se o zařízení typu plug-and-play, takže jste připraveni okamžitě spustit prototypizaci.
Sada OpenVINO™ Toolkit vám pomůže urychlit vaše hluboké neurální návrhy a nápady. Jedná se o vysoce výkonnou, vysoce účinnou platformu s otevřeným zdrojovým kódem, která nabízí kompatibilitu mezi různými platformami.

Nejnovější model NCS od společnosti Intel
Formát USB plug-and-play
Perfektní pro aplikace Deep Neurral Network (DNN)
Obsahuje Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU
Vysoký výkon
Nízký výkon

Karta Neurální kompute Stick 2 je nejnovější model od společnosti Intel. Hlavním rozdílem mezi těmito dvěma modely je to, že NCS1 používá Myriad 2 VPU, zatímco NCS2 používá Myriad X VPU. Předchozí verzi NCS1 naleznete zde - ( 139-3655 )

Vývojový nástroj NCS2 je prostředkem, který umožňuje vaši představivost. Funkce tohoto nástroje lze použít k rozpoznání obličeje, objektů nebo dokonce emocí ze vstupu snímku. Tato kategorizace dat pak může být převedena na akci.
Například australský malý Ripper limoder UAV použil Intel NCS ke sledování pobřeží Nového jižního Walesu a k identifikaci žraloků. Tyto údaje poskytly okamžitou detekci nebezpečí a umožnily delší dobu odezvy.

Neuronové sítě, označované také jako hluboké učení, jsou typem učení přístroje, které nám umožňuje organizovat a třídit data z analýzy obrazu a videa. Hluboké neuronové sítě (DNN) jsou o něco složitější a mají minimálně 2 vrstvy.
Pracuje s využitím řady algoritmů, které odrážejí aspekty funkce našeho mozku. Identifikují korelaci v datech a používají ji ke sdružování položek. Neuronové sítě jsou schopny organizovat data, která nejsou předem označena nebo strukturována.
Příkladem neurální sítě je detekce obličeje lidí z obrázků a videa. O krok dále lze použít nervovou síť ke zjištění jejich emocí.

In the fast-evolving world of embedded systems and single-board computers (SBCs), the right Processor Development Tools are crucial for achieving optimal performance and reliability. Whether you're a hobbyist, engineer, or developer, having access to top-tier development tools can significantly streamline your workflow, enhance productivity and ensure the success of your projects. RS’ offering of processor development tools aims to meet the diverse needs of professionals and enthusiasts alike.

Processor Development Tools are indispensable for designing, testing, and optimising processors, microcontrollers, and other embedded systems. These tools provide the necessary interface between the hardware and software, allowing you to code, debug, and fine-tune your designs with precision. They help in identifying bugs, optimizing code, and ensuring that your systems run efficiently. With the right tools, you can reduce development time, lower costs, and increase the reliability of your products.

Whether you're working on a complex embedded system or a simple single-board computer project, the right processor development tools can make all the difference. Browse our collection today to find the perfect tools for your next project and take your development capabilities to the next level. Whether you’re looking for Development Boards, Development Kits, Evaluation Boards or Evaluation Kits, RS can match your Processor Development Tool needs.