Vývojová sada pro procesory a mikrokontroléry, Hluboká neurální síť, Neural Compute Stick 2 (NCS2), Vývojový nástroj

Karta Nneuroal Compute Stick 2 (NCS2) je paměť USB, která nabízí přístup k funkcím neuronové sítě, aniž byste potřebovali velký a drahý hardware. Umožňuje začlenit počítačové Vision a umělou inteligenci (AI) do svých informačních a okrajových zařízení. Nervová síť je způsob, jakým můžeme naučit stroje učit se jako lidé.
Intel NCS2 je založen na Movidius™ Myriad™ VPU, který je vybaven speciálním hardwarovým akcelerátorem pro potlačení DNN. NCS2 podporuje sada OpenVINO™ Toolkit.
Je to dokonalý nástroj pro vývojáře, vědce o datech, průmyslové inženýry, inženýry AI a akademické pracovníky.

Karta Neurální Compute Stick 2 je opatřena konektorem USB 2.0, který je vložen do hostitelského zařízení, například do počítače, notebooku nebo stolního počítače (SBC). Jedná se o zařízení typu plug-and-play, takže jste připraveni okamžitě spustit prototypizaci.
Sada OpenVINO™ Toolkit vám pomůže urychlit vaše hluboké neurální návrhy a nápady. Jedná se o vysoce výkonnou, vysoce účinnou platformu s otevřeným zdrojovým kódem, která nabízí kompatibilitu mezi různými platformami.

Nejnovější model NCS od společnosti Intel
Formát USB plug-and-play
Perfektní pro aplikace Deep Neurral Network (DNN)
Obsahuje Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU
Vysoký výkon
Nízký výkon

Karta Neurální kompute Stick 2 je nejnovější model od společnosti Intel. Hlavním rozdílem mezi těmito dvěma modely je to, že NCS1 používá Myriad 2 VPU, zatímco NCS2 používá Myriad X VPU. Předchozí verzi NCS1 naleznete zde - ( 139-3655 )

Vývojový nástroj NCS2 je prostředkem, který umožňuje vaši představivost. Funkce tohoto nástroje lze použít k rozpoznání obličeje, objektů nebo dokonce emocí ze vstupu snímku. Tato kategorizace dat pak může být převedena na akci.
Například australský malý Ripper limoder UAV použil Intel NCS ke sledování pobřeží Nového jižního Walesu a k identifikaci žraloků. Tyto údaje poskytly okamžitou detekci nebezpečí a umožnily delší dobu odezvy.

Neuronové sítě, označované také jako hluboké učení, jsou typem učení přístroje, které nám umožňuje organizovat a třídit data z analýzy obrazu a videa. Hluboké neuronové sítě (DNN) jsou o něco složitější a mají minimálně 2 vrstvy.
Pracuje s využitím řady algoritmů, které odrážejí aspekty funkce našeho mozku. Identifikují korelaci v datech a používají ji ke sdružování položek. Neuronové sítě jsou schopny organizovat data, která nejsou předem označena nebo strukturována.
Příkladem neurální sítě je detekce obličeje lidí z obrázků a videa. O krok dále lze použít nervovou síť ke zjištění jejich emocí.